Especialista de Datos

Financiera Independencia pertenece a un grupo financiero mexicano, donde el valor humano es fundamental en su día a día. Por lo cual, deseamos tener a colaboradores comprometidos, honestos y con ganas de sumarse a nuestra FUERZA IMPARABLE como:

ESPECIALISTA DE DATOS

Ofrecemos:

Sueldo $24999 A $25000 pesos brutos al mes.

Esquema 100% nominal

Prestaciones de ley y superiores. (Seguro de Vida + Días adicionales de Aguinaldo)

Zona a laborar: La Coruña (Cerca del Metro Viaducto)

Horario: Lunes a viernes de 9am a 6:30pm

Requisitos:

Licenciatura terminada: Preferente Ingeniería o licenciatura (sistemas Computacionales, informática, tecnologías de la información, ciencias de la computación, matemáticas, mecatrónica, actuaría, ciencia de datos), abierto a personas con otras carrera que cuenten con la experiencia y/o conocimientos técnicos.

Experiencia mínima de 3-4 años en el área.

Conocimientos deseables en: Inteligencia de datos, Business Analytics gestión de bases de datos, IA,Machine Learning, Prompt Engineering; preferente en instituciones financieras, aseguradoras o brokers, manejando métricas de rentabilidad, riesgo operativo y carteras.

Herramientas:

- SQL y Bigquery

- Gestores de bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, Microsoft SQL Server, Sybase, etc.

- Lenguajes de programación:Python,R,Tableau Prep, Dataiku, Alteryx, etc.

- Workspace de Google: Sheets, Docs, Appsheet, LookerStudio, etc. o Microsoft Office (Power BI,

Excel avanzado, Access, Azure, etc.)

- Agilidad (SCRUM),

Actividades:

● Gestionar y supervisar el ciclo de vida completo de entregables a su cargo. Desde el mapeo de las tablas

existentes, extracción, conceptualización, integridad, limpieza, estandarización y confidencialidad de

grandes volúmenes de datos, asegurando que los orígenes institucionalmente sean confiables y estén

listos para su explotación.

● Liderar el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas (Reportes, tableros, sistemas, etc.), debiendo

recopilar y priorizar requisitos funcionales y/o técnicos de los usuarios y/o stakeholders para asegurar la

alineación estratégica y la toma de decisiones ágiles en su plan de trabajo.

● Traducir datos complejos en inteligencia accionable, identificando patrones, desviaciones y riesgos operativos mediante análisis estadísticos que permitan realizar correcciones o mejoras inmediatas.

● Desarrollar tableros de control estratégicos que traduzcan métricas técnicas en insights visuales claros, permitiendo a la dirección de auditoría tomar decisiones informadas y ágiles.

● Automatizar flujos de trabajo y procesos de generación de información mediante herramientas digitales (Priorizando la workspace de Google) para elevar el nivel de servicio y la resiliencia operativa.

● Asegurar la documentación técnica y funcional de las asignaciones, proyectos y soluciones.

● Coordinar al equipo técnico a su cargo en los proyectos asignados y su interacción con otras células de datos y/o negocio para asegurar la entrega exitosa, en tiempo y forma de los requerimientos y soluciones.

● Colaborar proactivamente con equipos técnicos (Infraestructura, arquitectura, ciberseguridad, etc.) y de negocio para integrar soluciones de datos alineadas a los protocolos y objetivos institucionales.

● Mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas, protocolos, mejores prácticas y uso de herramientas que le permitan aportar nuevas ideas orientadas a la capitalización de valor y mejora continua.

Habilidades:

- Experiencia comprobada y fuerte dominio en análisis de datos, ciencia de datos o minería de datos. - Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. - Dominio de SQL y Big Query.

- Conocimiento intermedio avanzado en software de automatización (Python, Apps Script, Colab) u otras herramientas o lenguajes de programación relacionados.

- Google Workspace (Colab, Appscript, sheets, docs, Notebook ML, Google Studio IA, etc.)

- Deseable conocimiento en AI, Machine Learning: Creación de prompts (Prompt Engineering), automatización sin código, y uso de herramientas de IA para análisis predictivo.

- Probabilidad y estadística

- Nociones de arquitectura de datos

- Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes.

- Conocimiento en procesos de negocio

- Narrativa de datos y comprensión de métricas financieras y operativas (Diseño de tableros de control)

- Conocimiento en el desarrollo de indicadores

- Gestión de proyectos

- Familiaridad con tecnologías de Industria 4.0 (IoT, Big Data, IA, Machine Learning, etc.) será un plus.

¡Deseo mucha suerte en tu proceso!