ANALISTA DE TRANSFORMACION DIGITAL

Estamos en búsqueda de Talento Joven con interés en las áreas de Transformación Digital para empresa de Giro Químico

Salario de $45 mil pesos mas prestaciones, PRESECIAL ZONA GARCIA, NL (No negociable)

Requerimos perfiles especializados con los siguientes conocimientos/perfil:

• Carrera Obligatoria de Licenciatura en Física
• Ingles avanzado C1
• Termodinámica y electromagnetismo (base para instrumentación)

Conocimientos de:

• Python para análisis de datos: conocimiento de librerías como pandas , NumPy , scikit-learn y herramientas para visualización ( Matplotlib o Plotly ).
• SQL: consultas para extracción, transformación y análisis de datos provenientes de bases de datos industriales.
• Estadística aplicada: análisis exploratorio, control estadístico de procesos (SPC), análisis de tendencias, correlaciones y diseño básico de experimentos.
• Machine Learning: conocimientos básicos de modelos supervisados y no supervisados para clasificación, regresión, predicción y detección de anomalías.
• Series de tiempo: análisis y modelado de variables de proceso provenientes de sensores e historiadores.
• IA Generativa y LLMs: conocimiento conceptual y experiencia básica aplicando IA para análisis de información técnica, documentación, generación de código y desarrollo asistido por IA.
• Procesos industriales: comprensión básica de variables de proceso como temperatura, presión, flujo, nivel, pH, conductividad y composición química.
• Historiadores industriales: experiencia o conocimiento de plataformas como Ignition Historian , PI System , Canary u otros sistemas de datos históricos de planta (deseable).
• Visualización de datos: experiencia con Power BI o herramientas similares para desarrollo de dashboards y monitoreo de KPIs.
• Power Platform: conocimiento básico de Power Apps y Power Automate para automatización de procesos de negocio (deseable).
• APIs e integración de datos: comprensión general de consumo e integración de datos mediante APIs REST y otras fuentes empresariales.
• Bases de datos: conocimiento básico de bases de datos relacionales y Microsoft SQL Server.
• Optimización y simulación: interés o experiencia en optimización matemática, simulación de procesos
• Conocimiento del negocio: interés por entender procesos químicos e industriales para traducir problemas operativos en soluciones analíticas.